Ajuste ainda mais seus feeds de IA com filtros de linguagem natural para inteligência de ameaças

Resumo de 15 segundos

Feedly AI Feeds já são poderosos, mas e se você pudesse ajustá-los ainda mais? Apresentando Filtros de linguagem natural—uma nova maneira de refinar seus feeds com consultas precisas e em linguagem natural além de nossos modelos de IA.

Com filtros de linguagem natural, você pode:

• Concentre-se em tópicos de segurança de nicho
• Colete conteúdo sobre geopolítica relacionada à segurança tópicos
• Amplie sua pesquisa profundamente nos procedimentos dos atores da ameaça
• Filtre artigos que adicionam ruído ou perder tempo porque lhes faltam detalhes técnicos ou inteligência tática

Elimine o ruído como nunca antes: os AI Feeds do Feedly agora são mais nítidos, mais inteligentes e mais adaptados às suas necessidades de pesquisa.

Os AI Feeds do Feedly usam mais de 30.000 modelos de IA para ajudar as equipes a coletar inteligência que é até sete vezes mais relevante do que pesquisas por palavras-chave. Estamos introduzindo filtros de linguagem natural para refinar seu feed de IA com ainda mais precisão para os tópicos e informações que você procura.

Concentre-se em tópicos de segurança de nicho

Encontrar conteúdo sobre tópicos de segurança de nicho geralmente significa examinar artigos sobre tópicos relacionados, apenas para não encontrar nada. Essas buscas na toca do coelho são uma perda de tempo. O filtro de linguagem natural do Feedly permite refinar um feed de IA relacionado para reter apenas informações relacionadas ao seu tópico de nicho.

Exemplo 1: Você deseja encontrar novos usos de um TTP por parte de agentes de ameaças direcionados ao setor financeiro. Comece configurando um feed de IA de atores de ameaças direcionado ao setor financeiro para coletar TTPs. Em seguida, adicione um filtro de linguagem natural para manter apenas artigos sobre novos usos de um determinado TTP.

Exemplo 2: Você está interessado em ataques cibernéticos direcionados à AWS, mas também está vendo artigos sobre ataques em que os agentes de ameaças usam a AWS em suas operações. Comece criando um AI Feed com AWS e ataques cibernéticos. Em seguida, adicione um filtro de linguagem natural para reter apenas artigos sobre “ataques cibernéticos direcionados à AWS”.

Colete conteúdo sobre tópicos geopolíticos relacionados à segurança

Os acontecimentos geopolíticos geram volumes de cobertura esmagadores. Para navegar neste ruído e extrair insights relevantes para a sua organização, aplique Filtros de Linguagem Natural para identificar com precisão a intersecção entre desenvolvimentos geopolíticos e preocupações específicas de segurança.

Exemplo 3: Você notou a escalada das guerras comerciais entre o Canadá e os EUA. Você deseja ver se há algum problema de segurança relacionado ou alterações de política que foram implementadas como resultado em 2025.

Exemplo 4: A sua organização está preocupada com os riscos potenciais relacionados com a China. A sua liderança quer que você entenda se há algum indicador de agressão chinesa a outros países.

Procedimentos de investigação de atores de ameaças

Dependendo do seu cenário de ameaças, adversários e controles, alguns procedimentos serão mais relevantes de entender do que outros. Embora o MITRE forneça informações sobre táticas, técnicas e procedimentos (TTPs), você pode querer pesquisar mais profundamente aspectos de procedimentos específicos.

Exemplo 5: A liderança em segurança está preocupada com as vulnerabilidades da API.

Exemplo 6: Sua organização está preocupada com o spearphishing. Em particular, querem compreender quaisquer ataques cibernéticos em que os adversários se fizeram passar por empresas fintech.

Filtre artigos que adicionam ruído

Os filtros de linguagem natural também podem excluir conteúdo irrelevante para sua pesquisa. Você pode definir exclusões para tópicos, tipos de conteúdo ou características tonais específicos que não atendem às suas necessidades analíticas.

Exemplo 7: Suponha que você esteja procurando vulnerabilidades críticas com explorações, mas queira evitar informações resumidas. Você pode usar o filtro PNL para excluir acúmulos de vulnerabilidades ou resumos que não se aprofundam.

Exemplo 8: Imagine que você está procurando informações sobre hackers que atacam organizações de saúde. Você deseja ameaças significativas que possam afetar sua organização, e não todos os incidentes menores com pouco impacto no mundo real.

Considerações finais

Os filtros de linguagem natural complementam, em vez de substituir, os modelos de IA, ajudando a refinar seus feeds de IA. Embora os modelos de IA normalmente forneçam resultados superiores, os filtros de linguagem natural fornecem um ajuste final preciso para aprimorar seu foco, especialmente quando um modelo de IA retorna resultados mais amplos do que seus requisitos específicos de inteligência exigem.